Mendaftarlah

Kertas Kerja

Pertimbangan tentang dampak lingkungan AI dalam sains

Makalah ini mengkaji implikasi lingkungan dari penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam penelitian ilmiah. Makalah ini berfungsi sebagai panduan bagi para ilmuwan, lembaga penelitian, dan pembuat kebijakan sains yang ingin memahami berbagai pendekatan untuk mengatasi dampak lingkungan AI dalam sains. Selain itu, makalah ini menawarkan panduan tentang bagaimana pengurangan biaya lingkungan dapat berkontribusi pada tujuan keberlanjutan dan penggunaan AI yang etis dalam lingkungan penelitian.

Makalah ini merupakan bagian dari rangkaian tiga primer yang mengeksplorasi berbagai dimensi teknis AI dan dampaknya terhadap sains:

  1. Jenis-jenis AI dalam sains
  2. Pertimbangan tentang dampak lingkungan AI dalam sains
  3. Data untuk AI dalam sains

Meskipun bukti mengenai dampak lingkungan spesifik AI dalam penelitian ilmiah masih muncul, makalah ini menyediakan kerangka konseptual dan alat praktis untuk membantu menilai implikasi lingkungan dari siklus hidup AI penuh dalam proyek ilmiah.

Bagian pertama memperkenalkan kerangka kerja utama untuk memahami dampak lingkungan secara holistik.

Bagian kedua menguraikan pendekatan untuk mendefinisikan dan mengukur biaya lingkungan di seluruh siklus hidup AI.

Bagian ketiga menyajikan strategi konkret untuk mengurangi jejak lingkungan langsung dari proyek ilmiah yang menggunakan atau bergantung pada aplikasi AI yang membutuhkan banyak sumber daya.

Takeaway kunci

  • Ada kesadaran dan bukti terbatas tentang biaya lingkungan dari penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam penelitian ilmiah. Artikel ini menawarkan kerangka kerja dan alat yang dapat dipertimbangkan oleh para ilmuwan dan lembaga penelitian untuk menilai dampak lingkungan dari penelitian mereka sebagai bagian dari penggunaan AI yang lebih berkelanjutan, etis, dan bertanggung jawab dalam sains.
  • Menangani dampak AI terhadap lingkungan memerlukan pendekatan multidimensi. Para ilmuwan dan peneliti yang berencana untuk memasukkan AI ke dalam alur kerja mereka perlu menilai alat berdasarkan nilai ilmiahnya, keadilan sosial, dan biaya lingkungan di seluruh siklus hidup AI, dengan memperhatikan efek rebound dan konsekuensi jangka panjang.
  • Mengadopsi model AI yang lebih hemat sumber daya memiliki manfaat lingkungan dan sosial. Pendekatan AI yang lebih kecil, lokal, dan hemat dapat meningkatkan aksesibilitas, keterjangkauan, transparansi, dan inklusi sosial seputar penggunaan AI, terutama dalam konteks penelitian yang beragam dan terbatas sumber daya.

Pertimbangan tentang dampak lingkungan AI dalam sains

September 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10


Pekerjaan ini dilaksanakan dengan bantuan hibah dari International Development Research Centre (IDRC), Ottawa, Kanada. Pandangan yang diungkapkan di sini tidak selalu mewakili pandangan IDRC atau Dewan Gubernur.