Mempersiapkan ekosistem penelitian nasional untuk AI: strategi dan kemajuan
Laporan tersebut menawarkan analisis komprehensif mengenai integrasi kecerdasan buatan dalam sains dan penelitian di berbagai negara. Buku ini membahas kemajuan yang dicapai dan tantangan yang dihadapi dalam bidang ini, menjadikannya bacaan yang berharga bagi para pemimpin sains, pembuat kebijakan, profesional AI, dan akademisi.
Ini adalah edisi ketiga dari makalah ini, menyusul dua edisi pertama di 2024 ke 2025.
Makalah kerja ini menyediakan informasi mendasar dan akses ke sumber daya dari negara-negara di seluruh belahan dunia, pada berbagai tahap mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem penelitian mereka.
Makalah ini tidak hanya berfungsi sebagai sumber informasi langsung yang penting, tetapi juga merupakan seruan mendesak untuk diskusi dan kolaborasi berkelanjutan antara negara-negara saat mereka memperkenalkan AI dalam prioritas penelitian mereka.
Prinsip-prinsip etika dan pendekatan yang berpusat pada manusia terhadap AI menjadi masukan bagi kerangka tata kelola AI yang sedang berkembang di Australia. Jumlah penawaran pendidikan tinggi untuk AI telah meningkat di Australia dan dilengkapi dengan inisiatif untuk menarik dan melatih spesialis AI yang siap kerja.
Meskipun terdapat program aktif untuk meningkatkan keberagaman tenaga kerja STEM di Australia, program tersebut tidak secara khusus dirancang untuk mengatasi AI. Selain itu, terdapat kebutuhan untuk meningkatkan kompetensi etis dan meningkatkan kesadaran akan hak asasi manusia dalam upaya ilmiah terkait AI. Namun, diperlukan sumber daya yang lebih disesuaikan untuk sektor sains.
Tantangan lain yang masih harus diatasi seperti infrastruktur komputasi data dan kinerja tinggi yang diperlukan untuk ilmu pengetahuan yang mendukung AI dan AI serta penerapan prinsip data FAIR dan CARE.
Infrastruktur dan platform digital telah dibangun sejak tahun 2016 sebagai bagian dari visi Beninese sebagai pusat layanan digital di Afrika Barat. Lembaga-lembaga di negara ini telah memulai program pelatihan dan pendidikan AI untuk generasi muda.
Tantangan seputar pengumpulan, persiapan, akses, penyimpanan, dan tata kelola data perlu diatasi agar sistem AI dapat beroperasi dengan baik. Perlindungan data dan hak-hak dasar serta tata kelola data juga menimbulkan tantangan hukum, peraturan, dan etika
Kebutuhan untuk memfasilitasi penelitian dan pengembangan AI telah mendorong pemerintah Brasil untuk memberlakukan reformasi legislatif dan salah satu pencapaian utamanya adalah kemitraan Kementerian Ilmu Pengetahuan dengan penyandang dana dan pakar nasional untuk pendirian pusat Penelitian Terapan AI.
Tantangan yang dihadapi negara ini mencakup kesenjangan dalam literasi dan pendidikan AI, serta pendanaan untuk penelitian AI. Ada juga kekhawatiran mengenai stagnasi strategi AI nasional dan rancangan undang-undang yang dapat menghambat prioritas ilmu pengetahuan dan penelitian, menumbuhkan ketidakpastian di kalangan peneliti dan membatasi kolaborasi internasional.
Upaya kolektif dalam mengembangkan layanan berbasis cloud di negara ini didukung oleh aktor lokal di berbagai sektor. Agenda Riset Nasional 2025 telah mengidentifikasi tantangan nasional dan menyusun rencana untuk mengatasi tantangan tersebut.
Terbatasnya pendanaan dan kapasitas penelitian di Kamboja serta lemahnya keselarasan antara penelitian dan tantangan nasional. Kehati-hatian budaya terhadap ketidakpastian teknologi menjadi alasan utama mengapa pendidikan diprioritaskan pada bidang teknik dan akuntansi.
Di antara prioritas yang mendesak adalah penguatan infrastruktur data dan kekuatan komputasi serta peningkatan keterampilan dan perluasan praktisi AI.
Tantangan di Chile seputar AI untuk sains mempunyai banyak aspek; yang terutama adalah kurangnya pendanaan, sumber daya, infrastruktur dan kapasitas serta keterampilan untuk AI.
Prioritas AI belum teridentifikasi pada skala nasional dan universitas mungkin bekerja secara terpisah. Masih belum jelas apakah visi terpadu AI untuk sains akan terwujud dalam waktu dekat di Chile.
Kolombia adalah pemimpin regional dalam AI di Amerika Latin, tetapi menghadapi tantangan signifikan dalam mengembangkan infrastruktur yang tepat, ketersediaan data, dan keterampilan digital.
Pemerintah Kolombia membayangkan AI sebagai alat utama dalam mengatasi tantangan paling mendesak di negara tersebut.
Berbagai program dan inisiatif sedang dilakukan untuk memperluas konektivitas, meningkatkan literasi digital, dan memajukan pengembangan AI dengan dampak sosial.
Strategi Kecerdasan Buatan Nasional (ENIA) Republik Dominika merupakan penggerak pembangunan nasional – memfasilitasi terciptanya infrastruktur AI yang bekerja demi kepentingan publik, dan mendorong pertumbuhan bisnis untuk menghasilkan lebih banyak peluang dan kemakmuran bagi warga negara.
ENIA mencakup semuanya mulai dari bakat manusia dan pengembangan teknologi hingga kolaborasi regional dan tata kelola AI yang etis, memastikan implementasi yang efektif dan bertanggung jawab.
Republik Dominika muncul sebagai pemimpin dalam adopsi dan pengembangan AI di Amerika Latin dan Karibia, mempromosikan kolaborasi regional dan menetapkan standar etika.
Gambaran umum, strategi, dan pencapaian AI di Mesir menunjukkan kesiapannya untuk Menerapkan AI dalam sains dan penelitian.
Kerangka kerja tata kelola AI yang komprehensif, kerangka kerja perlindungan data, dan etika. Diperlukan kerangka kerja untuk penerapan AI guna mengurangi penyalahgunaan AI dan menghindari dampak buruk pada sains dan penelitian.
Pedoman penggunaan AI dalam sains dan penelitian perlu diadopsi, dengan bagian khusus yang berfokus pada penggunaan AI dalam neuroteknologi.
Peluncuran AI Hub pada tahun 2024 (Australia Fiji Business Council, 2024) dan persetujuan Strategi Digital Nasional 2025–2030 (Pemerintah Fiji, 2025) menandakan bahwa Fiji beralih dari proyek-proyek yang didorong oleh donor ke pendekatan sistemik yang dipimpin secara nasional untuk transformasi digital.
Tingkat penetrasi internet Fiji yang relatif tinggi (85 persen penduduk negara itu terhubung ke internet) menempatkannya pada posisi yang baik untuk meningkatkan adopsi AI. Namun, kesenjangan infrastruktur dalam komputasi berkinerja tinggi dan penyimpanan data yang aman masih menjadi hambatan.
Komitmen pemerintah untuk mengembangkan kerangka perlindungan pengguna AI (Fiji) Times, 2024a) dan keselarasan dengan strategi ekonomi digital regional menggarisbawahi pengakuannya bahwa etika dan akuntabilitas harus menyertai inovasi teknologi.
Komunitas riset Hungaria telah menyadari pentingnya strategis AI dan secara aktif terlibat dalam kolaborasi ilmiah dan industri internasional, mencapai hasil yang signifikan baik dalam penelitian teoretis maupun terapan.
Salah satu tujuan strategi AI Hongaria untuk tahun 2025–2030 adalah menjadikan negara tersebut sebagai pemimpin regional dalam pengembangan dan penerapan AI.
Universitas-universitas telah mengadopsi langkah-langkah untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh AI dan pembelajaran mesin dalam pendidikan tinggi dan penelitian. Strategi kelembagaan dan kerangka peraturan internal yang mengatur penggunaan AI secara bertanggung jawab telah dikembangkan.
Jaringan Riset Hungaria (HUN-REN) memainkan peran sentral dalam mengoordinasikan dan memajukan riset AI di Hungaria.
Sistem Laboratorium Nasional memainkan peran penting dalam mengoordinasikan dan mendanai penelitian AI Hongaria, serta dalam mempromosikan pemanfaatan hasil penelitian tersebut secara ekonomi dan sosial.
Pengembangan platform online dan perangkat lunak pendukung AI di India adalah bagian dari visi India untuk menjadi pusat perangkat lunak di negara-negara Selatan. Pencapaian yang dicapai di negara ini mencakup pendirian Pusat Keunggulan dan inisiatif peningkatan keterampilan untuk meningkatkan kapasitas AI.
Menyederhanakan dan mengoordinasikan kerja Pusat Keunggulan yang baru didirikan serta kurangnya kemitraan swasta-publik merupakan tantangan-tantangan di negara ini yang saat ini sedang ditangani.
Sistem sains nasional Kenya terdiri dari Departemen Negara untuk Sains, Penelitian, dan Inovasi, dengan lembaga-lembaga utama (Komisi Nasional untuk Sains, Teknologi, dan Inovasi, Dana Penelitian Nasional, dan Badan Inovasi Nasional Kenya), lembaga penelitian khusus, pendidikan tinggi, sektor swasta, dan mitra pembangunan.
Strategi Kecerdasan Buatan Nasional Kenya 2025–2030 bertujuan untuk mentransformasi negara dari konsumen teknologi AI menjadi pengekspor bersih solusi buatan dalam negeri.
Kenya secara sadar menggeser fokusnya dari penggunaan AI sebagai metodologi utama menjadi mengatasi masalah yang berkaitan dengan penelitian AI mendasar dan pengembangan alat.
Sebagian besar pendanaan penelitian AI di Kenya masih bergantung pada hibah asing dan perusahaan multinasional.
Kebijakan institusional sedang berkembang menuju kerangka kerja etis yang mendorong Penggunaan alat AI secara bertanggung jawab sambil tetap menjaga integritas akademik.
Saat ini Kenya tidak memiliki undang-undang AI tunggal yang khusus, melainkan bergantung pada Undang-Undang Perlindungan Data tahun 2019.
Malaysia bercita-cita menjadi negara berteknologi tinggi pada tahun 2030 melalui integrasi strategis AI, sebagaimana ditetapkan dalam kebijakan utama termasuk Kebijakan Sains, Teknologi, dan Inovasi Nasional 2030–2021 dan Peta Jalan Kecerdasan Buatan Nasional 2021-2025. Kebijakan ini mendorong penerapan AI di berbagai sektor seperti perawatan kesehatan, pendidikan, pertanian, dan keuangan, untuk mendorong pembangunan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat.
Perusahaan teknologi global besar seperti Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA, dan Amazon Web Services telah menginvestasikan miliaran dolar di Malaysia untuk meningkatkan infrastruktur AI dan komputasi awan, yang menggarisbawahi peran Malaysia dalam lanskap AI global.
Kantor AI Nasional, yang baru didirikan pada tahun 2024, bertujuan untuk memposisikan Malaysia sebagai pemain AI utama di Perhimpunan Bangsa-Bangsa Asia Tenggara (ASEAN) dan secara global, dan menunjukkan komitmen Malaysia terhadap inovasi AI.
Pembentukan strategi AI nasional di Meksiko telah diamanatkan melalui pembentukan Badan Pengembangan Kecerdasan Buatan Meksiko pada tahun 2023. Pada saat yang sama, inisiatif multisektoral sebelumnya di negara tersebut sedang mengadakan diskusi dan pengembangan teknologi AI yang mempunyai peran penting. universitas.
Tantangan di Meksiko terletak pada mempelopori langkah selanjutnya dari lembaga yang baru didirikan ini dan berfokus pada pengembangan teknologi AI lokal dibandingkan mengandalkan teknologi asing.
Namibia sedang mengembangkan strategi AI nasional melalui Komisi Nasional Riset Sains dan Teknologi (NCRST) – untuk memetakan cara memanfaatkan AI untuk pembangunan sosial-ekonomi, dan mengatasi kesenjangan dan kekurangan dalam regulasi, data, infrastruktur, keahlian lokal, pembiayaan, dan keamanan siber.
Namibia telah menyelesaikan penilaian kesiapan AI, memprioritaskan literasi digital melalui Strategi Digital Nasional 2025–2028 dan Rencana Pembangunan Nasional Keenam, memperluas jalur akademik untuk AI, dan memfokuskan upaya AI nasional pada kesehatan, pertanian, ketahanan pangan, air dan energi, termasuk sektor hidrogen hijau.
NCRST memimpin pengembangan AI di Namibia – mengalokasikan hibah penelitian dan Memastikan integrasi AI di seluruh domain penelitian.
Namibia memperkuat sistem sainsnya dengan lembaga penelitian khusus dan proses evaluasi yang disesuaikan untuk mendukung integrasi AI.
Kolaborasi tertanam melalui kelompok kerja multi-pemangku kepentingan dan komite penasihat teknis NCRST, serta dalam usulan institut AI nasional yang bekerja sama dengan universitas, pemerintah, sektor swasta, dan masyarakat.
Kementerian Transportasi, Komunikasi dan Teknologi Informasi memimpin strategi AI nasional dan implementasinya di Oman. Tujuan ekonomi melalui Visi Oman 2040 merupakan pendorong utama perkembangan teknologi AI.
Kemitraan antara kementerian dan universitas serta sektor lain telah diciptakan untuk program dan inisiatif pelatihan AI.
Pakistan secara aktif mengembangkan penggunaan AI di berbagai sektor dan telah melembagakan banyak inisiatif untuk memfasilitasi kemajuan.
Program-program tersebut memprioritaskan pengembangan kebijakan, penelitian, keterampilan, dan infrastruktur yang diperlukan untuk menyebarluaskan AI ke seluruh negeri.
Tantangan terhadap adopsi teknologi AI secara luas tetap ada, khususnya di bidang kualitas dan ketersediaan data, serta penggunaan yang bertanggung jawab dan etis.
Pengenalan Strategi Nasional AI dan penggunaan alat Metodologi Penilaian Kesiapan UNESCO menandai pencapaian signifikan bagi Palestina.
Program pengembangan kapasitas dan infrastruktur sedang berlangsung, yang bertujuan untuk mengembangkan keahlian lokal dan menciptakan lingkungan yang mendukung bagi penelitian dan penerapan AI.
Ada kebutuhan mendesak untuk mengembangkan kebijakan dan kerangka kerja untuk mendukung dan memperluas penelitian dan pengembangan AI di Palestina.
Panama menghadapi tantangan beraneka ragam terhadap keberhasilan adopsi AI di berbagai industri dan sektor.
Rancangan Undang-Undang untuk mengatur penggunaan, pengembangan, dan penerapan AI di Panama, dan rencana strategis nasional baru untuk sains dan teknologi untuk tahun 2029–2025 bertujuan untuk mengatasi beberapa tantangan ini.
Sebuah proyek nasional, INDICATIC, berfokus pada pemrosesan data, dengan AI sebagai komponen penting, dan mencakup penelitian, inovasi, dan pelatihan.
Rumania, sebagai bagian dari Uni Eropa (UE), mendapat manfaat dari strategi AI UE, dan juga memiliki strategi AI sendiri yang lebih canggih dengan memanfaatkan konektivitas internetnya yang tinggi, serta melibatkan lembaga pemerintah dan penelitian utama.
Rumania telah melakukan beberapa investasi sinergis baik di bidang perangkat keras maupun perangkat lunak dengan menggunakan dana nasional dan Uni Eropa.
Baik di universitas maupun kurikulum sekolah menengah atas, terdapat perubahan terbaru untuk mempersiapkan generasi profesional AI selanjutnya dengan lebih baik.
Perjalanan AI Singapura menggambarkan bagaimana negara kecil dengan institusi yang kuat dapat memanfaatkan teknologi untuk keuntungan nasional.
Peluncuran Strategi AI Nasional Singapura 2.0 pada tahun 2023 menggeser kebijakan AI dari proyek percontohan berbasis proyek menuju strategi sistemik yang komprehensif.
Upaya untuk menormalisasi literasi AI di seluruh angkatan kerja, termasuk pelatihan bagi pekerja tingkat menengah dan program adopsi untuk usaha kecil dan menengah, telah menjadikan Singapura sebagai salah satu negara yang paling mahir dalam AI di dunia.
Peluncuran kerangka kerja tata kelola tentang AI generatif pada tahun 2024, dan peluncuran inisiatif keselamatan AI pada tahun 2025, menunjukkan ambisi Singapura untuk membentuk norma global bagi AI yang bertanggung jawab.
Afrika Selatan telah merangkul AI dengan mendirikan: Komisi Kepresidenan untuk Revolusi Industri Keempat; Cetak Biru Kecerdasan Buatan untuk Afrika dan kerangka kerja regional lainnya; program pelatihan keterampilan digital dan masa depan untuk 500,000 peserta; Pusat Penelitian Kecerdasan Buatan, dan Institut Kecerdasan Buatan Afrika Selatan; dan inisiatif untuk mengurangi biaya data dan meningkatkan penetrasi internet, sehingga semua warga Afrika Selatan dapat memperoleh manfaat dari revolusi AI.
Sistem Infrastruktur Siber Nasional Terpadu milik Departemen Sains dan Inovasi, bersama dengan penelitian superkomputer dalam AI, berarti Afrika Selatan siap memanfaatkan data besar dan mendorong pertumbuhan ilmiah dan industri di masa depan.
Tantangan utama adalah perlunya strategi AI nasional yang komprehensif untuk memandu dan mengoordinasikan upaya di berbagai sektor di Afrika Selatan.
Peta Jalan Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin yang dikembangkan di Uruguay pada tahun 2019 menyoroti peran universitas, kemitraan publik-swasta, dan masyarakat sipil. Investasi nasional dan internasional telah mendukung proyek AI di negara ini sejak tahun 2017.
Uruguay memimpin acara dan inisiatif regional mengenai AI yang menempatkannya sebagai pemimpin di wilayah tersebut.
Langkah-langkah selanjutnya yang perlu dilakukan di negara ini adalah peningkatan kapasitas dan peningkatan keterampilan serta pendidikan AI.
Resolusi presiden yang memungkinkan kerangka kebijakan dan strategi AI di Uzbekistan telah diterapkan sejak tahun 2020. Salah satu tujuan strategis negara tersebut adalah melatih generasi muda, oleh karena itu negara tersebut menetapkan tujuan untuk melatih satu juta warga Uzbek melalui platform pelatihan online.
Sebuah lembaga baru untuk pengembangan AI telah didirikan untuk memantau dan menerapkan teknologi AI di semua sektor.
Perekrutan generasi baru yang terlatih dalam bidang coding dan infrastruktur untuk mendukung pekerjaan AI adalah langkah selanjutnya bagi negara ini.
Hasil bibliometrik (317 dokumen AI nasional di bidang sains hasil studi bibliometrik)
Pekerjaan ini dilaksanakan dengan bantuan hibah dari International Development Research Centre, Ottawa, Kanada. Pandangan yang diungkapkan di sini tidak selalu mewakili pandangan IDRC atau Dewan Gubernur.
Baca lebih lanjut tentang Pusat Sains Berjangka 
Baca selengkapnya tentang Science Systems Futures 
Baca selengkapnya tentang Memperkuat kematangan digital: perangkat praktis untuk organisasi sains 