WorldFAIR+: membuat data berfungsi untuk tantangan besar lintas domain

Latar Belakang

Alat-alat revolusi digital telah menciptakan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memaksimalkan manfaat kolaborasi interdisipliner guna mengatasi tantangan-tantangan planet dan sosial yang kompleks. Namun kapasitas untuk melakukan hal ini saat ini dibatasi oleh keterbatasan kemampuan kita untuk mengakses dan menggabungkan data heterogen di dalam dan di seluruh domain. Praktik data yang kurang optimal adalah faktor pembatas utama dan mahal dalam penelitian: diperkirakan bahwa 80% pengeluaran penelitian digunakan untuk menyiapkan data yang tidak konsisten untuk digunakan.

Mengatasi masalah-masalah ini sangat penting jika kita ingin memobilisasi data yang beragam dalam jumlah yang semakin banyak untuk memahami sistem kompleks yang menjadi inti tantangan global. Data harus dideskripsikan secara kaya dengan metadata, terdokumentasi dengan baik, transparan, dan dapat digunakan oleh manusia dan mesin untuk mengekstrak makna dari kompleksitas.
Faktor fundamental yang mendukung sains berbasis data adalah ekosistem sumber daya yang memungkinkan adanya data FAIR (Dapat Ditemukan, Dapat Diakses, Dapat Dioperasikan, dan Dapat Digunakan Kembali) bagi manusia dan mesin. Ekosistem ini harus mencakup pengelolaan data yang efektif dan terotomatisasi secara maksimal, serta terminologi dan spesifikasi metadata yang efektif.

Aktivitas dan dampak

Dipimpin oleh Anggota ISC dan Badan Afiliasi, CODATA, proyek ini awalnya dimulai di bawah ISC sebelumnya Rencana Aksi 2019-2021 dan berkembang menjadi Pameran Dunia, sebuah proyek global yang didanai oleh Komisi Eropa.

Inti dari proyek WorldFAIR adalah sebelas studi kasus, mewakili berbagai ilmu pengetahuan, komunitas dan tantangan, dengan cakupan geografis global. Studi kasus Kimia dipimpin oleh IUPAC, keluarannya disertakan sebuah 'buku masak' untuk data dan metadata FAIR dalam bidang kimia.

Serta laporan dan panduan dari masing-masing studi kasus dan tinjauan kritis terhadap metodologi WorldFAIR, proyek menghasilkan:

• Satu set 11 rekomendasi kebijakan untuk mendukung transformasi mendasar dalam pengelolaan data guna memenuhi tantangan penelitian interdisipliner, reproduktifitas, dan AI.
• Kerangka Kerja Interoperabilitas Lintas Domain (CDIF), yang memberikan rekomendasi dan panduan untuk lima persyaratan fungsional inti untuk interoperabilitas dan kombinasi data.

Langkah berikutnya

Memperluas dan mempertahankan tujuan dan metodologi WorldFAIR, CODATA telah meluncurkan kelanjutan langsung melalui Inisiatif WorldFAIR+.

WorldFAIR+ akan menjadi federasi proyek yang berkembang, dengan pendanaan paralel dan didukung oleh mekanisme koordinasi yang dipimpin CODATA dengan keahlian teknis. Inisiatif ini akan fokus pada pemberian panduan praktis dan rekomendasi teknis untuk membantu memastikan bahwa data yang dibutuhkan untuk penelitian interdisipliner adalah FAIR dan memiliki kegunaan maksimal. Studi kasus baru dan yang sudah ada akan menggunakan dan menyempurnakan metodologi WorldFAIR. Secara khusus, uji coba implementasi akan menguji, menyempurnakan dan memperluas rekomendasi CDIF.

Pendanaan baru telah diperoleh yang melibatkan dua studi kasus mengenai data keadaan darurat dan tiga studi kasus mengenai adaptasi iklim. Lebih banyak lagi yang dibayangkan.

CODATA sedang mencari mitra di seluruh dunia untuk inisiatif ini!

Untuk informasi tentang cara terlibat, silakan hubungi Simon Hodson, Direktur Eksekutif CODATA.

Tentang CODATA

CODATA (Komite Data) adalah Badan Afiliasi dari Dewan Sains Internasional dan hadir untuk mempromosikan kolaborasi global guna memajukan Sains Terbuka dan meningkatkan ketersediaan serta kegunaan data untuk semua bidang penelitian.