Edisi perluasan makalah tentang AI dalam ekosistem penelitian nasional berfokus pada negara-negara berkembang

edisi terbaru menampilkan studi kasus baru dan pembaruan analisis sebelumnya, yang menawarkan wawasan baru tentang bagaimana berbagai negara — baik ekonomi besar maupun kecil — memprioritaskan AI dalam strategi ilmiah dan penelitian mereka. Studi ini berfungsi sebagai sumber daya yang berharga bagi para pembuat kebijakan, pemimpin penelitian, dan lembaga akademis, yang menyediakan perspektif dan contoh komparatif tentang prioritas AI nasional.

• Australia*: Mempersiapkan penggunaan AI yang berpusat pada manusia
• Benin: Mengantisipasi dampak kecerdasan buatan terhadap pertumbuhan digital di Afrika Barat
• Brazil*:Memanen manfaat AI dengan beberapa catatan peringatan
• Kamboja: Mencari pendekatan kecerdasan buatan untuk misi penelitian nasional
• Chili: Menemukan kemungkinan untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam ekosistem pendanaan penelitian yang ada  
• Cina*: Mempromosikan pendekatan kecerdasan buatan untuk sains  
• Kolumbia**: Ekosistem ilmiah dan pendorong kecerdasan buatan
• Republik Dominika**: ENIA: peta jalan untuk menciptakan ekonomi pengetahuan berdasarkan kecerdasan buatan
• India: Mendapatkan wawasan tentang teknologi transformatif dan integrasi sosialnya
• Malaysia*: Mengaktifkan Revolusi Industri Keempat  
• Mexico: Menciptakan badan pimpinan nasional untuk kecerdasan buatan
• Oman:Membina Inovasi melalui Program Eksekutif
• **Pakistan**: Membangun ekosistem digital yang kuat dan tangguh 
• Palestina**: Mengadaptasi lanskap sains untuk kecerdasan buatan
• Panama**: Menilai ekosistem kecerdasan buatan.
• Afrika Selatan**: Mengadopsi kecerdasan buatan untuk semua warga negara
• Uruguay: Mengikuti peta jalan untuk mempersiapkan sistem sains nasional untuk kecerdasan buatan
• uzbekistan: Membangun kondisi dan keterampilan yang tepat untuk kecerdasan buatan

* Studi kasus negara yang diperbarui
** Studi kasus negara baru

Temuan utama menyoroti bahwa adopsi AI dalam sains sering kali memprioritaskan sektor-sektor seperti pertanian, perawatan kesehatan, dan pendidikan. Akan tetapi, penelitian tersebut juga menggarisbawahi penerapan khusus negara, mulai dari sistem tata kelola dan peradilan hingga kota pintar. Selain itu, banyak negara memusatkan upaya AI mereka pada area fokus tertentu — seperti infrastruktur komputasi dan peningkatan keterampilan tenaga kerja — yang menyoroti tantangan dalam mencapai integrasi AI yang komprehensif.

Di luar wawasan ini, makalah ini mengangkat isu-isu penting seputar AI untuk sains, termasuk perlunya strategi data yang lebih baik dan pentingnya kolaborasi regional dan transnasional. Untuk lebih mengeksplorasi tantangan ini, ISC tengah mempersiapkan tiga makalah klarifikasi yang akan membahas lebih dalam tema-tema ini.

Ke depannya, Centre for Science Futures berencana untuk merilis edisi ketiga dari kertas oleh pertengahan 2025, melanjutkan pekerjaannya untuk menyempurnakan dan memperluas pemahaman tentang dampak transformatif AI pada sistem sains.

Pekerjaan ini dilaksanakan dengan bantuan hibah dari International Development Research Centre, Ottawa, Kanada. Pandangan yang diungkapkan di sini tidak selalu mewakili pandangan IDRC atau Dewan Gubernur.